أصبح الذكاء الاصطناعي جزءا مهما من مختلف الصناعات ، بدءا من الرعاية الصحية والتمويل إلى التصنيع والتجارة الإلكترونية. أدى الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على أدوات الذكاء الاصطناعي الموثوقة والفعالة التي يمكن أن تساعد المؤسسات على تعظيم إمكاناتها. في هذه المقالة ، سنناقش بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التي لا غنى عنها والتي تعتبر ضرورية لنجاح الشركات.
أدوات معالجة اللغة الطبيعية NLP:
تمكن أدوات البرمجة اللغوية العصبية أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وإنشائها. يمكن أن تساعد هذه الأدوات الشركات على تحليل ملاحظات العملاء وإجراء تحليل المشاعر وأتمتة عمليات خدمة العملاء المختلفة. أدوات البرمجة اللغوية العصبية مثل SpaCy ، NLTK، و Gensim هي بعض من الأكثر شعبية المستخدمة في هذه الصناعة.
الرؤية الحاسوبية
الرؤية الحاسوبية هي تقنية ذكاء اصطناعي تسمح للآلات بتفسير وفهم المعلومات المرئية من العالم من حولها. يمكن أن تساعد هذه الأدوات الشركات على اكتشاف الكائنات والتعرف على الوجوه وتحليل الصور ومقاطع الفيديو. وتستخدم أدوات الرؤية الحاسوبية مثل OpenCV، TensorFlow، Keras على نطاق واسع في مختلف الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية ، وتجارة التجزئة ، والسيارات.
التعلم الآلي
التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على تطوير الخوارزميات التي يمكنها التعلم من البيانات وإجراء التنبؤات أو القرارات. يمكن أن تساعد أدوات التعلم الآلي الشركات على أتمتة المهام المختلفة وتحسين عملية صنع القرار وتحسين العمليات. وتشمل بعض أدوات مل شعبية سكيت-تعلم ، تنسورفلو ، وبيتورش.
أتمتة العمليات الروبوتية RPA
تم تصميم RPA لأتمتة المهام المتكررة ، وتحرير الموظفين للتركيز على مهام أكثر قيمة. يمكن أن تساعد هذه الأدوات الشركات على تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء وزيادة الإنتاجية. وتشمل بعض أدوات RPA مثل UiPath ، وAutomation Anywhere ، و Blue Prism .
بوت الدردشة
روبوتات المحادثة هي برامج تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها التحدث مع البشر باستخدام لغة طبيعية. يمكن أن تساعد هذه الأدوات الشركات على أتمتة خدمة العملاء وزيادة مشاركة العملاء وتقليل أوقات الاستجابة. وتشمل بعض أدوات تشاتبوت شعبية مثل Dialogflow، Microsoft Bot Framework ، و الأمازون ليكس.
التحليلات التنبؤية
التحليلات التنبؤية هي تقنية الذكاء الاصطناعي التي تستخدم البيانات والخوارزميات الإحصائية والتعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية بناء على البيانات التاريخية. يمكن أن تساعد هذه الأدوات الشركات على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وتحديد المخاطر المحتملة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. تتضمن بعض أدوات التحليلات التنبؤية الشائعة رابيدمينر, كنيمو و ألتيريكس.
أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي ضرورية للشركات للنجاح في العصر الرقمي اليوم. من البرمجة اللغوية العصبية ورؤية الحاسوب إلى التعلم الآلي ، يمكن للأدوات المذكورة أعلاه مساعدة المؤسسات على أتمتة المهام المختلفة وتحسين الكفاءة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. من خلال الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي التي يجب اقتناؤها ، يمكن للشركات اكتساب ميزة تنافسية والبقاء في المقدمة في السوق.