أحدث كمبيوتر Google الفائق ، المعروف باسم وحدة معالجة Google Tensor (TPU) ، موجات في عالم التكنولوجيا منذ طرحه في عام 2016. تم تصميم هذه القطعة الرائدة من الأجهزة خصيصًا لتسريع تطبيقات التعلم الآلي وقد أحدثت بالفعل ثورة في طريقة محرك بحث Google يعمل.
معالج Google TPU
يعد Google TPU معالجًا مخصصًا تم تحسينه لتشغيل الشبكات العصبية ، وهو نوع الخوارزميات المستخدمة في التعلم الآلي. المعالجات التقليدية ، مثل تلك الموجودة في أجهزة الكمبيوتر الشخصية ، ليست مناسبة تمامًا لتشغيل الشبكات العصبية لأنها مصممة للحوسبة ذات الأغراض العامة. من ناحية أخرى ، تم تصميم TPUs للتعامل مع حسابات المصفوفة المطلوبة لتدريب الشبكة العصبية والاستدلال.
تم تقديم الجيل الأول من TPUs في عام 2016 وتم استخدامه لتشغيل برنامج الذكاء الاصطناعي AlphaGo من Google ، والذي هزم بطل العالم الشهير في لعبة اللوحة الصينية القديمة Go. تم تقديم الجيل الثاني ، المعروف باسم TPUv2 ، في عام 2017 وهو متاح الآن لعملاء Google Cloud Platform.
مميزات TPUv2
يعد TPUv2 قطعة قوية بشكل لا يصدق من الأجهزة ، حيث تستطيع كل شريحة أداء 180 تريليون عملية فاصلة عائمة في الثانية (180 تيرافلوب). لوضع ذلك في المنظور الصحيح ، قد يكون الكمبيوتر المحمول القياسي قادرًا على أداء بضع مليارات عملية في الثانية. تمكن قوة المعالجة الهائلة هذه Google من تدريب الشبكات العصبية على نطاق وسرعة غير مسبوقين ، مما يتيح تحقيق اختراقات في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور والتعرف على الكلام.
استخدام TPU في محرك بحث Google
يمكن رؤية أحد الأمثلة على تأثير TPU في محرك بحث Google ، والذي يستخدم الآن الشبكات العصبية لفهم القصد من استعلام بحث المستخدم بشكل أفضل. وقد أدى ذلك إلى نتائج بحث أكثر دقة وذات صلة ، بالإضافة إلى ميزات مثل الرسم البياني المعرفي من Google ، والذي يوفر إجابات للأسئلة مباشرة في نتائج البحث.
مشروع AutoML
مثال آخر هو مشروع AutoML من Google ، والذي يستخدم التعلم الآلي لإنشاء نماذج التعلم الآلي تلقائيًا. كان AutoML قادرًا على إنشاء نموذج رؤية كمبيوتر تفوق في الأداء على جميع النماذج التي صنعها الإنسان في دراسة تاريخية ، مما يدل على قوة التعلم الآلي وأهمية الأجهزة مثل TPU.
تعد وحدة معالجة Google Tensor جزءًا ثوريًا من الأجهزة التي تعمل على تسريع تطوير التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. إن قوة المعالجة الهائلة والتصميم المحسّن تجعله مثاليًا لمعالجة الشبكة العصبية ، مما يتيح تحقيق اختراقات في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور والتعرف على الكلام. مع إدخال TPU ، عززت Google مكانتها كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ودفعت حدود ما هو ممكن مع التعلم الآلي.