أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في مجال الفن الرقمي من خلال إنشاء مولدات صور قادرة على إنتاج صور واقعية للغاية. يتم تشغيل هذه المولدات بواسطة شبكات عصبية عميقة تم تدريبها على مجموعات كبيرة من الصور ، مما يمكنها من إنشاء صور جديدة بخصائص مماثلة. ومع ذلك ، في حين أن هذه المولدات تنتج نتائج مذهلة ، فإنها غالبًا ما تعاني من عدم الاستقرار وانعدام التحكم ، مما يجعل من الصعب على الفنانين إنتاج نتائج متسقة ومرغوبة.
تستخدم Stable Diffusion خوارزمية متطورة تسمى عملية الانتشار “Diffusion Process”لإنتاج صور عالية الاستقرار ويمكن التحكم فيها وقابلة للتخصيص. تعمل عملية الانتشار عن طريق نشر الضوضاء بشكل متكرر عبر طبقات الشبكة العصبية لإنتاج صورة نهائية. تسمح هذه العملية بالتحكم الدقيق في ميزات الصورة المختلفة ، مثل اللون والملمس والشكل ، مما يجعلها مثالية للفنانين الذين يرغبون في إنشاء صور مخصصة للغاية وفريدة من نوعها.
أحد الأمثلة على مولدات صور الذكاء الاصطناعي Stable Diffusion هو DALL · E ، وهو مولد أنشأه OpenAI يمكنه إنشاء صور معقدة للغاية ومتنوعة بناءً على المدخلات النصية. باستخدام DALL · E ، يمكن للمستخدمين إدخال رسالة نصية مثل “كرسي بذراعين على شكل أفوكادو” أو “سفينة فضائية مصنوعة من الآيس كريم” ، وسينتج المولد صورة واقعية للغاية تطابق الوصف. تستخدم DALL · E ال Stable Diffusion لإنتاج هذه الصور ، مما يسمح بالتحكم الدقيق في الميزات المختلفة للصورة.
مثال آخر هو Artbreeder ، وهو منشئ صور AI Stable Diffusion يسمح للمستخدمين بتربية الصور ومعالجتها لإنشاء أعمال فنية مخصصة للغاية. باستخدام Artbreeder ، يمكن للمستخدمين مزج ومطابقة الميزات المختلفة للصور المختلفة ، مثل اللون والملمس والشكل ، لإنشاء صورة فريدة تتوافق مع رؤيتهم. يستخدم Artbreeder أيضًا انتشارًا ثابتًا لضمان أن تكون الصورة النهائية ثابتة ومتسقة للغاية ، حتى مع عمليات التلاعب المعقدة.
Stable Diffusion توفر للفنانين تحكمًا واستقرارًا غير مسبوقين في إنشاء صور واقعية للغاية وقابلة للتخصيص. باستخدام هذه المولدات ، يمكن للفنانين إنشاء أعمال فنية فريدة وجذابة حقًا كان من المستحيل تحقيقها في السابق باستخدام أدوات الفن الرقمي التقليدية. مع استمرار تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أن نتوقع ظهور مولدات صور الذكاء الاصطناعي للانتشار الأكثر قوة وابتكارًا واستقرارًا في السنوات القادمة ، مما يزيد من توسيع حدود ما هو ممكن في الفن الرقمي.